 |
| Membuat kerangka skrip ChatGPT untuk membuat artikel |
from transformers import GPT3Tokenizer, GPT3Model
tokenizer = GPT3Tokenizer.from_pretrained("gpt3.5-turbo")
model = GPT3Model.from_pretrained("gpt3.5-turbo")
def generate_article_prompt(topic):
prompt = f"Tulislah artikel tentang {topic}."
return prompt
def generate_article(topic):
prompt = generate_article_prompt(topic)
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(input_ids, max_length=500)
article = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return article
# Contoh penggunaan
topic = "kecerdasan buatan"
article = generate_article(topic)
print(article)
Dalam skrip ini, kita menggunakan model GPT-3.5 Turbo yang diakses melalui pustaka transformers dari Hugging Face. Skrip ini menggunakan sebuah fungsi generate_article_prompt untuk menghasilkan prompt berdasarkan topik yang ingin ditulis dalam artikel. Prompt tersebut kemudian digunakan untuk menghasilkan artikel menggunakan fungsi generate_article.
Anda dapat mengganti topic dengan topik apa pun yang Anda inginkan. Hasil artikel yang dihasilkan akan disimpan dalam variabel article dan kemudian dicetak di baris terakhir.
Pastikan Anda telah menginstal pustaka transformers sebelum menjalankan skrip ini dengan menggunakan perintah pip install transformers. Selain itu, Anda juga perlu mengganti gpt3.5-turbo dengan model yang diinginkan jika Anda ingin menggunakan model lain yang tersedia di pustaka Hugging Face.
Harap diingat bahwa penggunaan GPT-3.5 Turbo memerlukan token apa pun dari keluarga openai-*, jadi pastikan Anda memiliki token API yang valid untuk digunakan.